Field Theoretical Analysis of On-Line Learning of Probability Distributions

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

fabrication of new ion sensitive field effect transistors (isfet) based on modification of junction-fet for analysis of hydronium, potassium and hydrazinium ions

a novel and ultra low cost isfet electrode and measurement system was designed for isfet application and detection of hydronium, hydrazinium and potassium ions. also, a measuring setup containing appropriate circuits, suitable analyzer (advantech board), de noise reduction elements, cooling system and pc was used for controlling the isfet electrode and various characteristic measurements. the t...

Field Theories for Learning Probability Distributions.

Imagine being shown N samples of random variables drawn independently from the same distribution. What can you say about the distribution? In general, of course, the answer is nothing, unless you have some prior notions about what to expect. From a Bayesian point of view one needs an a priori distribution on the space of possible probability distributions, which defines a scalar field theory. I...

متن کامل

Methods of Data Analysis Learning probability distributions

One of the key problems in non-parametric data analysis is to infer good models of probability distributions, assuming we are given as data a finite sample from that distribution. This problem is ill-posed for continuous distributions, even when they are low-dimensional: with finite data, there is no way to distinguish between (or exclude) distributions that are not regularized a priori, for ex...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Physical Review Letters

سال: 1999

ISSN: 0031-9007,1079-7114

DOI: 10.1103/physrevlett.83.3554